{"id":521,"date":"2026-10-30T14:04:15","date_gmt":"2026-10-30T14:04:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tb-software.ch\/ai\/four-drivers-process\/"},"modified":"2026-10-30T14:04:15","modified_gmt":"2026-10-30T14:04:15","slug":"four-drivers-process","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tb-software.ch\/ai\/en\/four-drivers-process\/","title":{"rendered":"You set the goal. The AI builds the rest."},"content":{"rendered":"

AI that not only answers but works<\/p>

Most know AI as a clever chatbot: you ask a question and get an answer. But that is already yesterday. Modern AI not only answers, it works<\/strong>. It reads your documents, operates your programs, writes, checks its own output, and delivers. It carries out an entire task from the idea to the finished result, just like a well-rehearsed team would.<\/p>

Whether good work is really produced in the end is not a coincidence. It is determined by four drivers<\/strong> and one Process<\/strong>, which leads each phase cleanly, from the requirement through testing and review to acceptance. Those who understand both see immediately: AI is no longer a toy today, but real value creation. Very few companies work this way yet. That is exactly where your advantage lies.<\/p>

Where it is going<\/span>Industry forecasts predict around 2026 40%<\/strong> of enterprise software with AI agents that complete tasks independently. A year earlier, it was still under 5%<\/strong>. The leap is happening right now, and it rewards those who understand how clean AI work is created.<\/div>

The four drivers<\/h2>

Four things determine whether a good job comes from an AI, just like with a machine and a human. You determine the first, the goal, in conversation with us. If the other three are in place, the AI takes care of the rest, and you only decide where it matters.<\/p>

<\/path><\/svg>Good result<\/span><\/figcaption>
<\/circle><\/circle><\/circle><\/svg><\/span>Assignment<\/span>The goal<\/span><\/div>
<\/path><\/svg><\/span>Tools<\/span>The hands<\/span><\/div>
<\/ellipse><\/path><\/path><\/svg><\/span>Knowledge<\/span>The source<\/span><\/div>
<\/path><\/path><\/circle><\/svg><\/span>Budget<\/span>The effort<\/span><\/div><\/div>

Vier Treiber tragen gemeinsam das Ergebnis. F\u00e4llt einer weg, kippt die Qualit\u00e4t.<\/p><\/figure>

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Auftrag \u2192 Prompt und Spezifikation<\/p>\n

Das Ziel und die Leitplanken<\/h3>\n

Was soll herauskommen, und was darf dabei nicht passieren. Diesen Treiber bestimmen wir im Gespr\u00e4ch.<\/p>\n

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  • Das Ziel in einem Satz, die eigentliche Anforderung<\/li>\n
  • Akzeptanzkriterien: wann gilt das Ergebnis als richtig<\/li>\n
  • Architektur, Regeln und Testvorgaben als Dateien<\/li>\n
  • Beispiele, Gegenbeispiele und klare Grenzen<\/li>\n
  • Priorit\u00e4ten und Reihenfolge der Schritte<\/li>\n <\/ul>\n <\/article>\n
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    Werkzeuge \u2192 Tools<\/p>\n

    Womit die KI handelt, statt nur zu reden<\/h3>\n

    Die H\u00e4nde und Augen. Ohne Werkzeuge bleibt ein Modell ein Ratgeber, mit ihnen wird es ein Mitarbeiter.<\/p>\n

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    • Dateien und Ordner lesen und schreiben<\/li>\n
    • Datenbanken abfragen und f\u00fcllen<\/li>\n
    • Web und Browser bedienen<\/li>\n
    • Den Bildschirm steuern, f\u00fcr Programme ohne Schnittstelle<\/li>\n
    • E-Mail, Teams, Kalender<\/li>\n
    • Fachsysteme wie SAP, SharePoint, Power BI<\/li>\n
    • Code bauen, testen und ausliefern<\/li>\n <\/ul>\n <\/article>\n
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      Wissen \u2192 Firmenwissen<\/p>\n

      Woraus die KI sch\u00f6pft<\/h3>\n

      Damit sie auf dem eigenen Firmenwissen antwortet und nichts erfinden muss.<\/p>\n

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      • Firmenordner: Dokumente, Handb\u00fccher, Pr\u00e4sentationen<\/li>\n
      • Mails und Sitzungsprotokolle<\/li>\n
      • Technische Zeichnungen und Spezifikationen<\/li>\n
      • Normen, Vorschriften und Richtlinien<\/li>\n
      • Stammdaten und Datenbanken<\/li>\n
      • Durchsuchbar, mit Quellenangabe<\/li>\n <\/ul>\n <\/article>\n
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        Budget \u2192 Modell und Rechenaufwand<\/p>\n

        Wie viel Rechenaufwand eine Aufgabe bekommt<\/h3>\n

        Tempo gegen Qualit\u00e4t, bewusst gew\u00e4hlt. Eine kurze Frage braucht kein grosses Modell.<\/p>\n